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KI Alternativen

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Machine-Learning-Vorhersagen für Business-Teams – ganz ohne Data Scientists

Pecan ist eine Predictive-Analytics-Plattform, die sich an Business- und Analytics-Teams richtet, die ohne eigene Data-Science-Abteilung auskommen wollen. Statt fertiger Dashboards mit Kennzahlen aus der Vergangenheit baut und betreibt Pecan eigene Machine-Learning-Modelle für konkrete Geschäftsfragen wie Kundenabwanderung, Umsatzprognosen oder Lead-Scoring. Der Unterschied zu klassischen Analytics-Tools: Pecan liefert nicht nur Auswertungen dessen, was bereits passiert ist, sondern Vorhersagen darüber, was als Nächstes passieren könnte. Im Vergleich zu reinen BI-Werkzeugen setzt Pecan also einen Schritt vorher an, im Vergleich zu klassischen Machine-Learning-Plattformen richtet es sich gezielt an Fachanwender ohne Programmier- oder Data-Science-Kenntnisse. Wer prädiktive Modelle einsetzen möchte, ohne dafür ein eigenes Data-Science-Team aufzubauen, findet in Pecan eine Möglichkeit, diesen Schritt selbst zu gehen. Für Teams, die weiterhin auf deskriptive Dashboards setzen, bleibt es dagegen eine Ergänzung statt ein Ersatz.

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